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数据管理分析
如果你在查看数据时闻到了烟味，那么你的业务很快就会着火.
由于数据变得越来越复杂，产生的数据量比过去要大, 数据管理已经成为一个组织如何运作的最关键的组成部分之一.
根据 Statista，全球数据管理和分析行业将价值274美元.到2022年底，将达到30亿美元. 此外，预计约850亿元由资讯科技服务组成. 全球许多公司都采用了数据优先的企业方法，数据是一种战略资产. 对于企业高管和运营商来说，实施结构良好的数据管理策略至关重要. 最有效的策略强调利用数据治理来最大化业务价值. 数据技术的飞速发展, 工具, 实践主要归功于这种对数据作为一种资源的快速认识或提高的感知. 那么什么是数据管理和分析呢? 在这篇文章中，mg官方游戏中心将深入探讨这些术语的含义以及它们之间的关系 数据管理即服务(DMaaS).
数据管理和数据分析的区别是什么?
当涉及到数据分析与数据管理时, 一种侧重于分析数据，另一种涉及收集和存储信息.
什么是数据分析?
数据分析检查来自不同数据集的见解的价值. 数据分析工具和技术包括生成事件的汇总计数, 生成汇总描述性统计数据的报告, 并利用可视化工具创建图像来表示数据中的信息. 分析还涉及使用统计建模技术进行分类或其他:
将可比较的分析单元分成不同的组
根据历史数据估计未来发生的事件
评估市场营销和其他举措对客户行为的影响
应用统计分析数据，以确定趋势和解决问题是数据分析的主要目标.
数据分析团队的职责包括:
从客户或其他来源获取数据
确保获得和使用高质量的数据
解释数据并理解其好处
就如何加强进程得出结论
使用事实，分析和判断来创建有见地的报告
简而言之, 数据分析是一门检查未处理数据以得出有关这些信息的结论的科学.
数据分析的类型
为了获得洞察力和模式，数据分析师经常研究原始数据. 协助组织作出决策并成功地发现趋势和模式, 分析师采用多种策略. 一个好的数据分析系统将为你提供一幅清晰的画面, 你去过的地方, 你应该去哪里. 数据分析有四种基本类型:
1.
描述性分析 通过使用来自多个来源的历史和当前数据来识别趋势和模式，描述在给定时间段内发生的事情.
2.
诊断分析 利用描述性分析数据来确定影响性能的因素，并解释特定事件发生的原因.
3.
预测分析 应用统计建模等方法, 预测, 用机器学习来预测不久的将来会发生的事情.
4.
规范的分析 提供特定的解决方案，以产生期望的结果，并提供一个行动计划，通过测试与先进的分析.
数据分析是至关重要的，因为它有助于组织的性能优化. 公司可以通过将分析纳入其商业战略以开发新产品来帮助削减开支, 改善产品和服务.
数据管理过程包括构建数据库, 上传数据到服务器, 创建文件的备份和历史副本, 并为组织中的其他人分配访问某些数据文件的权限. 公司可以制定计划，通过文档等数据管理流程存储和共享数据, 安全, 和备份. 为了做出决策和采取行动，将有利于企业尽可能多, 数据管理旨在帮助个人, 组织, 以及相关利益相关者在监管和政策约束下优化数据使用.
数据管理任务的一些例子包括:
创建收集数据的系统
有效地组织数据
提供高可用性和灾难恢复
制定公司的数据使用政策
保护数据安全
监控数据系统性能
在应用程序、分析和算法中利用数据
数据处理, 存储, 治理, 安全性是数据管理系统的方方面面, 但是每个组件的有效性取决于组织的数据体系结构和技术堆栈. 通过结合这些技术, 公司的数据基础设施为要收集的数据开发了一个管道, 加工过的, 存储, 和检索.
数据管理和分析条例
与分析重叠的数据管理方法必须遵守数据法规，例如 一般资料私隐规例 (GDPR)在欧盟和 《MG游戏登录网页》法案 (GLBA)或 电子通信隐私法 (ECPA)——以及其他——在美国. 有些州有自己的隐私法，比如 加州消费者隐私法 (CCPA). 新法例提供了更好的管治机制, 尤其是在道德领域, 数据安全, 和隐私.
什么是数据管理?
数据管理的重点是收集和准备数据，以通知各种业务流程. 它还确保了有效和高效的数据消耗. 每一个与安全有关的操作, 控制, 分布, 数据管理包含了数据的价值提升.
数据管理的四个主要过程是什么?
评估
任何数据管理过程的第一步都是评估数据库. 以确定数据的特定部分是否符合既定标准, 进行数据质量评估. 这将使数据库管理员(dba)能够检查环境的各个方面. 它是如何运作的? 弱点在哪里? 需要管理和存储多少数据? 莫泽的 评估将帮助您创建有效的数据策略和实践，从而提高IT效率. 数据管理对于拥有大量数据的企业尤其有用，因为当提供额外的相关数据时，对数据库的评估通常会更加准确.
这些评估可采用数据管理技术，例如:
数据准备应用校正和整合数据集用于准备用于分析的原始数据.
数据仓库:用于组合多个数据源的位置, 处理组织存储的众多不同类型的数据, 并为数据分析提供一个清晰的路径.
数据管道:跨系统自动传输数据.
etl(提取、转换、加载):设计用于从一个系统获取数据, 将其转换, 并将其放入公司的数据仓库.
数据架构:使用正式的方法创建和管理数据流.
分析
在分析完成后，需要采取的纠正措施将呈现给您. 本演示包括关于更新安全性的建议, 性能可能不足的地方(以及如何解决这些问题), 以及其他出现的数据库问题.
演示有助于生成路线图，其中可能包括以下技术:
数据治理: 设置标准、方法和策略，以保持数据的安全性和完整性.
数据安全: 保护数据免受未经授权的访问和损坏.
正式的数据管理策略处理用户活动, 数据管理技术的能力, 监管标准的要求, 以及组织的目标.
演讲
数据组织、操作和解释都是数据分析的组成部分. 这种分析可以用来发现数据库中的趋势、模式和连接. 使用结构化查询语言(SQL)等分析软件, 雪花, 和甲骨文, dba可以更好地理解您存储的数据，并确定它是否安全, 并发现性能优化的机会. 他们会问这样的问题, 是指从多种来源或单一来源获得的数据?以及“是否要在分析中使用所有数据，还是分析数据的子集??理解数据并将其转换为可用的信息将有助于dba发现任何问题并为未来制定计划.
分析可以采用数据管理技术，例如:
数据目录:协助元数据的管理，生成数据的全貌, 提供其变化的摘要, 位置, 和质量，同时也使数据易于获取.
数据建模:记录通过系统或组织的数据流.
日常管理
数据管理(或维护)确保一切在日常基础上顺利运行. DBA签入数据库, 持续运行新的分析, 并根据需要调整路线图. 因此，dba可以提出创新的解决方案来解决可能出现的问题. 数据库管理员通过每天检查数据和搜索数据泄露来保护数据库, 这意味着数据安全的安心.
数据库管理即服务(DMaaS)团队处理这些类型的数据管理功能:评估, 分析, 展示, 管理你的数据. 数据管理的这些方面使管理员能够了解您的系统，并在评估数据后提供解决方案. 让mg官方游戏中心进一步探索每一步:
数据管理的作用是什么?
数据管理对于识别至关重要, 报警, 诊断, 解决数据库系统或底层基础设施中的故障. 数据管理使数据更值得信赖，因此组织在做出重要选择时可以依靠它. 通过有效的数据管理，您的业务将运行得更有效率，更有条理.
数据管理的重要性是显而易见的:
提高生产力 | 更好的成本效益 | 降低安全风险 | 减少数据丢失 | 更明智的决定
DMaaS提供了什么?
莫泽的DMaaS产品包括业务连续性, 数据库支持和监控, 性能调优, 数据库咨询.
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具有高可用性解决方案, 莫泽的数据库管理员(DBA)团队可以实现基础设施和其他任务，重点是协助C-Suite执行人员和管理人员. dba专注于支持, 故障排除, 配置, 规划, 寻找组织的漏洞. 这确保他们准备在紧急情况或中断事件发生后维持基本服务. 这些事件包括:
• 安全漏洞
• 自然灾害
• 停电
• 设备故障
• 员工突然离职
业务连续性是领先公司的首要任务，因为在紧急情况或中断期间继续开展基本业务可能是公司成败的关键. 在危机来临之前, 制定业务连续性计划可以节省大量的时间和金钱.
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每天监视数据库环境对于数据管理和分析至关重要. 大多数dba将内部监控解决方案设置为响应性和主动性. 这为在问题出现之前解决问题提供了一个支持性的环境. mg官方游戏中心还提供全天候随叫随到的团队，或根据组织的特定需求(如营业时间或下班时间)量身定制. 莫泽在数据库级别有自己的监控部分，用于以下通知:
• 阻塞(两个人试图同时访问相同的数据)
• 死锁(两个或多个事务相互等待对方释放锁)
• 长时间运行的查询
• 长时间运行作业
• 事件和登录
• 任何其他可能影响系统性能的因素
数据库管理系统的功能和整体健康状况的维护取决于数据库监视. 数据库监视有几个进程，并提供了许多过程的概貌，包括资源可用性和消耗, 跟踪吞吐量, 日志跟踪.
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性能调优通过重新分配可用的计算机来提高系统的优化, 网络, 或存储资源，便于数据检索和更及时、更全面的查询响应. 如果数据库管理员收到通知或客户端通知系统运行缓慢(例如获得结果或应用程序无法执行)，则会提供分析和建议以及调优性能. 目标是弄清楚是什么在访问系统和查询. 这些查询包括表或索引的结构, 哪一个可以快速访问查询数据. 任何与性能问题相关的问题都由莫泽 dba解决, 特别是如果今天的事情比昨天慢.
以下是支持性能改进的几个可能的原因:
• 现有网络中数据的可访问性
• 增加了某些应用程序或用户的响应时间
• 存储空间的利用和重组
• 降低了额外服务的成本或改进了功能
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莫泽 为备份等日常维护提供所有数据库基础设施和管理任务, 安全, 打补丁更新.
mg官方游戏中心保证每天对系统进行健康检查, 安装新的数据库服务, 网络和应用程序团队防止安全漏洞和黑客入侵数据库监控.
您将获得一名专门的业务经理, 因为它们的服务包含在DMaaS包中. 业务经理是关键的联系人. 他们的目标是与您合作，制定战略路线图，并确保团队和客户能够交付. 将根据客户IT环境的规模和范围为每个客户分配一个定制的dba团队. 这将确保最高效率并减少停机风险. 您将获得最佳数据管理的多个支撑点.
准备好看到一致性、质量和准备所能带来的改进?
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有效的数据管理可以节省资金, 提高效率, 减少停机时间, 加强安全防范. 企业数据管理之所以重要，其原因怎么强调都不为过.
您还可以通过这样的想法来看待数据管理的重要性:企业没有数据就无法运作. 员工数据, 产品规格, 没有这些信息的客户行为洞察, 你的公司陷入了一场猜谜游戏，这可能会对你的底线和法律地位造成严重后果. 然而, 并不是所有的企业都有足够的资源来有效地管理他们的数据. 在本指南中, mg官方游戏中心将介绍作为服务的数据管理类型，以便您了解自己擅长的领域以及可能需要帮助的领域. mg官方游戏中心还将深入探讨数据管理即服务和按需数据管理服务如何填补阻碍业务发展的空白.
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